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助力视频监控:AI能识别小偷的肢体语言和动作
来源:湖南利来 发布时间:2018年03月20日

回顾过去十年的发展,人工智能技术是迷人的,但事实上最好的,没有人工智能应用程序。在利来准备进入2018年,有许多令人兴奋的进展正在酝酿之中,特别是在人工智能领域的改进的视频监控。研究人员有明确的记录,机器学习多年,曲线和人工智能技术的改进。是否IBMWatson在测验中赢了许多世界上最聪明的人,和中国平台比一个人在智商测试中的表现,或编写自己的诗,谷歌艾城等人工智能技术的一个很好的例子。

     然而,到目前为止,AI的成就只能说更有趣,而不是有用的。然而,时代在变化。除了在医学领域获得突破和健康,人工智能在安全行业看到了一些积极进展。具体来说,新进展将提高视频监控。利来将看到具体进展吗?

     让利来看看几个例子:1。克服人类AI企业家的缺陷比鲍勃·基什内尔(Bob?Beachler)解释说:问题是关注疲劳监控运营商。大脑的自然之间的交替和关注焦点。监控,分散会导致可怕的后果。

     如果利来能建立一个永远不会被监控系统,并可以与人类合作,消除错误的监控系统?这是视频监控带来的AI的承诺。"尽管视频监控技术总是录像,让人们想看,但它无法告诉人类操作员:"嘿,它看起来不正确1除了运动检测往往产生假警报,没有可以有效地弥补大脑功能的缺陷。

     就在去年,机器视觉开发人员Movidius和安全硬件制造商Hikvision宣布建立合作伙伴关系,并共同开发的神经网络与人工智能相机,在可疑的情况下,它会注意到实时警报。这个产品的应用实例是监控一个商店,同一人走动时一定时间,或回到同一个地方很多次,它会注意到这一点,并确定可能的盗窃。

     相机将捕获的行为,这可能是一个人类的摄影师没有注意到,和alarm.2的进一步调查。卓越的人脸识别的犯罪事件发生后,人们常常煞费苦心地回顾一下镜头,为了找到罪魁祸首。不幸的是,只有屏幕上的用户识别一个人,罪犯可以被识别。

     先进的人工智能软件像MegaFace希望改变这一切。MegaFace项目来自华盛顿大学的一个项目。培训对象近500万从Flickr照片,大约有672000人。在测试中,该系统的准确性为75%,可以在100万个不同的面部图像数据集匹配同一个人的两个图像。如果有机会想10倍,精度会增加到90%。很明显,面部识别系统有巨大的潜在价值,可以匹配的视频监控。

     它可以帮助执法人员发现嫌疑人的脸在人群中,这可以帮助追捕罪犯,甚至防止crime.3。许多人喜欢做出实时响应犯罪,实时监控系统可以找到新的人工智能犯罪。例如,Movidius系统可以无人值守对象识别。实际应用是机场和火车站。相机可以识别无人值守方案,跟踪他们离开的时候,和发出警告,让现场安全人员调查可疑的活动。